Entwicklungsumgebungen
Python
Python ist eine populäre text-basierte Open-Source Programmiersprache. Für Python ist ein große Anzahl von Bibliotheken für verschiedene Zwecke ist verfügbar.
- Spyder bietet eine effiziente Entwicklungsumgebung.
- NumPy, Scipy, Pandas unterstützen bei technischen und wissenschaftlichen Anwendungen.
- Matplotlib erlaubt die einfache Darstellung von Messwerten und Analyse-Ergebnissen.
- Mit Tkinter können graphische Benutzeroberflächen programmiert werden. Es ist Teil der Python Distribution.
- PyQt5 und PyQt6 bieten ein Interface zu Qt.
- Ansprechende graphische Benutzeroberflächen können programmatisch oder mit dem QT Creator erstellt werden.
- Das Qt Threads ermöglicht die parallele Ausführung von Prozessen auf mehr als einem CPU-Core.
- MQTT für die Netzwerkkommunikation
- Eclipse Mosquitto MQTT Broker
- MQTTX oder MQTT-Explorer für die schnelle generische Visualisierung während Inbetriebnahme und Test.
- SQLAlchemy für die Kommunikation mit Datenbanken.
- Mit Hilfe von pykka oder PyAcdaq können Aktor-orientierte Applikationen erstellt werden.
- Pykka implementiert einen Ansatz, der dem Actor Framework von NI sehr ähnlich ist.
- PyAcdaq bieten einen alternativen Ansatz basierend auf Python's asyncio.
- NI unterstützt die Python Plattform
Beckhoff
Beckhoff bietet Lösungen zur einfachen Integration von industriellen Feldbuskomponenten, inklusive SPS-Steuerungen, an. TwinCAT ist das Werkzeug, um die Feldbuskomponenten zu konfigurieren und zu programmieren. Die Anbindung an andere Applikationen, insbesondere LabVIEW DSC, wird durch den integrierten OPC/OPC-UA Server leicht gemacht.
Datenbanken
In meinen bisherigen Projekten habe ich folgende relationale Datenbanken eingesetzt.
- Microsoft Access
- ORACLE
- PostgreSQL
- SQLite
- InfluxDB zum Speichern von historischen Daten zusammen mit telegraf and Grafana.
FPGA
Cologne Chip bietet Lösungen für FPGA Applikationen an, die von Open-Source Toolchains unterstützt werden, insbesondere den GateMateTM FPGA.
